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title: "Sélection des régresseurs de calendriers"
vignette: >
  %\VignetteIndexEntry{Selection des régresseurs de calendriers}
  %\VignetteEngine{quarto::html}
  %\VignetteEncoding{UTF-8}
  knitr:
  opts_chunk:
    collapse: true
    comment: '#>'
---

```{r}
#| label: setup
#| eval: true
#| echo: false

knitr::opts_chunk$set(
    collapse = TRUE,
    echo = TRUE,
    eval = rjd3jars::check_java_version(silent = TRUE),
    comment = "#>"
)
```

```{r}
#| echo: true
#| warning: false
#| label: setup-rjd3production

library("rjd3production")
```

### Sélection des régresseurs

Pour sélectionner un jeu de régresseurs de calendrier, on utilise la fonction `select_td()` :

```{r}
#| echo: true
#| label: "select-td"

library("rjd3toolkit")
td_table <- select_td(ABS[, seq_len(3L)])
print(td_table)
```

### Import / Export

Une fois les régresseurs sélectionnées, vous pouvez exporter le tableau au format `.yaml` et le réimporter ultérieurement :

```{r}
#| echo: true
#| label: "io-td"

path_td <- tempfile(pattern = "td-table", fileext = ".yaml")
export_td(td_table, path_td)
td_table2 <- import_td(path = path_td)
waldo::compare(td_table, td_table2)
```

### Assignation

Enfin, pour affecter des régresseurs de calendrier à un workspace, vous pouvez utiliser la fonction `assign_td()` :

```{r}
#| echo: true
#| eval: false
#| label: "assign-td"

library("rjd3workspace")
my_ws <- jws_open("my_workspace")
assign_td(td_table, my_ws, spec_type = c("Estimation", "Reference"))
```

### Sélection avancée

Par défaut, les régresseurs proposés sont ceux utilisés par l’INSEE (et dans le SSP). Pour utiliser des ensembles de régresseurs personnalisés, il suffit de créer un [modelling context](https://rjdverse.github.io/rjd3toolkit/reference/modelling_context.html) contenant autant de variables qu'il y a de jeux de régresseurs et un jeu de régresseurs par variable.

Par exemple, pour les jeux de régresseurs de l’INSEE, voici la structure du modelling context correspondant :

```{r}
#| echo: true
#| label: "structure-of-context"


str(create_insee_context(), max.level = 2L)
```

Imaginons que je souhaite tester uniquement trois types d'ensembles :

- un premier ensemble de régresseurs (`TD2_TB`) contenant deux régresseurs : le jeudi, la semaine (et le week-end en contraste)
- un deuxième ensemble (`TD3_TB`) contenant trois régresseurs : jeudi, semaine (et week-end en contraste) et le régresseur leap-year
- un troisième ensemble (`TD6_TB`) qui distingue tous les jours de la semaine

Nous créons ensuite nos jeux de régresseurs et définissons le modelling context :

```{r}
#| echo: true
#| label: "custom-td-creation"

series_example <- ABS[, 1L]

TD2_TB <- calendar_td(
    s = series_example,
    groups = c(1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 0L, 0L)
)

TD3_TB <- cbind(
    calendar_td(
        s = series_example,
        groups = c(1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 0L, 0L)
    ),
    lp_variable(s = series_example)
)
colnames(TD3_TB) <- c("group_1", "group_2", "ly")

TD6_TB <- calendar_td(
    s = series_example,
    groups = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 0L)
)

my_regressors_sets <- list(
    TD2_TB = TD2_TB,
    TD3_TB = TD3_TB,
    TD6_TB = TD6_TB
)
my_context <- modelling_context(variables = my_regressors_sets)
```

Nous pouvons désormais utiliser notre contexte pour sélectionner les régresseurs de calendrier pour chaque séries :

```{r}
#| echo: true
#| label: "select-td-advanced"

my_td_table <- select_td(ABS[, seq_len(3L)], context = my_context)
print(my_td_table)
```